别被火遍全网的ChatGPT“忽悠”了

本文来自微信公众号：深然（ID：shenrancaijing），作者：王敏，编辑：项晓媛

AI要“逆天”？

12月1日，微软投资的人工智能实验室OpenAI发布了一款聊天机器人模型ChatGPT，可以模拟人类语言行为，与用户进行自然交互。

ChatGPT一出，就遭到了用户的疯狂“调戏”。有人用它写小论文，有人用它考高考题，还有人让它写代码。写文章并能够修复错误”被马斯克评价为“强大得可怕”，并因“未来是否有可能取代搜索引擎”而引发热议。

在体验了ChatGPT之后，深然发现ChatGPT之所以能够迅速风靡全球，是因为它能够给出高质量的答案，提供高效的信息获取方式，并且具有强大的语言组织能力，为用户带来超出预期的交互体验。

但是，缺点很快就暴露出来了。 ChatGPT 的强项是整理了完整的答案，但给出的内容不一定完全准确。即使对于一些答案准确的常识性问题，也会存在漏洞，以至于著名的程序员Q

但这并不影响好奇的用户跃跃欲试。上线仅5天，OpenAI CEO Sam Altman就在社交媒体上透露，用户数量已经突破100万。

AI绘画的热潮还未消退，AI对话模型ChatGPT来了，为下半年以来火热的AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能生产的内容）推波助澜2022年，让它加速进入人们的视野。经过这几年的技术积累，AIGC已经到了爆发的临界点。

ChatGPT 之所以能够迅速流行起来，是因为它操作简单，使用方便。打开后，在对话框中输入问题即可得到答案。而且，它就像一个多面手，经常能够给出意想不到的答案。

在日常对话中，ChatGPT 是显而易见的。可以区分一些问题中的一些描述错误，可以直接拒绝不合理、不道德的请求。

ChatGPT 令人惊讶的表现之一是它具有文学创作能力。比如你给ChatGPT一个话题，它可以写出一个小说框架。当深燃找ChatGPT写一篇以“AI改变世界”为主题的小说框架时，ChatGPT明确给出了故事的背景、主角、故事情节和结局。

一次没写完，被提醒后可以在“调教”下继续答完。 ChatGPT已经具备了一定的记忆能力，可以进行连续的对话。

用户体验后，他评价“ChatGPT的语言组织能力、文本层次、逻辑能力可以说是令人惊叹”。甚至有用户打算将每日、每周、总结反思的工作交给ChatGPT协助。

普通的文字创作只是最基本的。 ChatGPT 还可以为程序员的代码查找错误。一些开发者在试用中表示，ChatGPT 为他们的技术问题提供了非常详细的解决方案，比一些搜索软件的答案要好。要可靠。美国代码托管平台Replit的CEO Amjad Masad在推特上表示，ChatGPT是一个优秀的“调试伙伴”，“它不仅会解释错误，还会修复错误，并解释如何修复。”

ChatGPT 有更多的业务逻辑。不仅对自己的长处和短处了如指掌，还能分析竞品，为自己写营销报告，就连世界经济形势也“见多识广”，能发表自己的看法。

有人将ChatGPT比作“搜索引擎和社交软件”的结合体，可以在实时交互中得到问题的答案。许多用户抱着玩玩的态度与ChatGPT互动，但随着体验的深入，他们也担心自己会不会有一天因为AI而丢掉工作。

国盛证券区块链研究院在研报中表示，ChatGPT在寻找答案和解决问题的效率方面，已经部分超越了当今的搜索引擎。 ChatGPT 未来可能会改变我们获取信息和输出内容的方式。 AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。

ChatGPT能实现现在的交互，离不开OpenAI在AI预训练大模型领域的积累。 OpenAI是微软投资的人工智能实验室，是全球人工智能领域最领先的人工智能实验室之一。因其技术领先，一直被视为人工智能领域的行业“灯塔”。

从2018年开始，OpenAI发布了生成式预训练语言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer），可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等内容。当时，参数数量只有 1.17 亿个。

接下来，每一代OpenAI的GPT模型的参数数量都呈爆炸式增长。 2019年2月发布的GPT-2有15亿个参数，而2020年5月的GPT-3有1750亿个参数，直接驱动预训练大模型成为AI领域的发展趋势过去两年，掀起了一场参数和计算能力的军备竞赛。

GPT-4 还没有到。此次发布的ChatGPT被认为是基于GPT-3的微调版本，即GPT-3.5。

OpenAI表示，ChatGPT采用的模型采用“强化学习使用人类反馈（RLHF）”的训练方式，包括：人类提问、机器回答、机器提问、人类回答，不断迭代，让模型逐渐具有判断力关于生成答案的能力。与GPT-3相比，ChatGPT的主要改进点在于记忆能力，可以实现连续对话，在对话交互方式下大大提升了用户体验。

ChatGPT 并不总能带来惊喜，不可否认它还是有很多局限性的。

当你要求 ChatGPT 创建时，它是免费玩的，但当你的目的是寻找正确答案时，ChatGPT 有时可能达不到预期。

比如让ChatGPT朗诵《观沧海》这首诗，它却即兴创作了一首。

而让ChatGPT做一道小学数学题，看似写了一长串的计算，却给出了错误的答案。

深入体验后，你会发现ChatGPT在一些文化知识问题和数学计算问题上并不是很擅长。而且ChatGPT的回答往往都是长段子，太长了，看似逻辑自洽，但有时却是一本正经地“忽悠人”，仔细想想还是有一定漏洞的。如果非专业人士无法分辨 ChatGPT 答案的准确性，他们很可能会被严重误导。

StackOverflow 因此做出了临时禁令的决定。据悉，ChatGPT上线后，该模型生成的大量答案很快出现在StackOverflow上。这些答案通常需要有一定专业知识的人仔细阅读才能判断是否有误。

这种情况影响了 StackOverflow 的质量管理。 ChatGPT 还表示：“由于 AI 生成的答案并不总是准确或相关，这可能会导致 StackOverflow 上出现令人困惑的错误答案，并误导正在寻求帮助的用户。”并且还声明：“StackOverflow禁止使用AI生成答案。这是合理的。”

OpenAI 还提到，ChatGPT 有时会给出似是而非的答案。对于这个问题，SamAltman 表示：“试图阻止 ChatGPT 随意编造，现阶段要让它与当前技术保持平衡是非常棘手的。随着时间的推移，它会根据用户反馈进行改进。”

因此，一些用户将ChatGPT定位为聊天解闷的好朋友。当你遇到困境或需要寻找意义时，ChatGPT 可以像“命运之书”一样给出答案。

一些用户将 ChatGPT 视为效率工具，在文案或某些专业问题上寻找参考。

一位Web3领域的从业者在体验ChatGPT后觉得，ChatGPT更利于创新内容创作者，基于调查研究和访谈的内容很难被ChatGPT取代。随着 AIGC 的蓬勃发展，传统的内容创作者可能会被淘汰。而ChatGPT从辅助索引到内容呈现，大大提高了阅读和收集资料的效率，也激发了自身的思维和创作系统。

ChatGPT 出来后，讨论最热的就是它能否取代搜索引擎。对于这个问题，ChatGPT给出了“否定”的答案：搜索引擎的核心技术是搜索算法，可以对网页信息进行快速索引、排序、过滤，并根据用户查询提供相关的搜索结果，而ChatGPT则可以只生成自然语言文本，搜索算法无法处理。

但是，ChatGPT 可以与搜索引擎相结合，以改善搜索体验。例如，ChatGPT可用于构建智能机器人，对用户的查询词进行解释和引导，帮助用户快速找到所需信息。

好评与质疑齐飞，ChatGPT出圈，其所在的AIGC板块关注度飙升。

所谓AIGC，是指利用人工智能技术生成内容。 2022年，Web 3.0时代加速，对内容生产的数量和质量提出更高要求。与Web1.0和Web2.0时代的UGC（用户生成内容）和PGC（专业生成内容）相比，以人工智能生成内容为代表的AIGC是内容生产方式的新一轮变革。 Web3 中的 AIGC 内容。 0时代也会有指数增长。

在今年7月的百度世界大会上，百度创始人李彦宏曾表示，“AIGC可能会颠覆现有的内容生产模式，以百倍千倍的生产速度实现‘成本的十分之一’，生成内容。AI原创内容。”

国盛证券近期的研报也指出，AIGC将是Web3时代的生产力工具。 AIGC 代表着新范式转变的开始。

自今年8月文本生成图像模型StableDiffusion正式开源以来，催生了众多AI绘画应用，直接推动AI绘画走入大众视野。鸡。

不过，AIGC热潮的爆发，也离不开今年9月一篇题为《Generative AI: A Creative New World》的文章。文章中提到，生成式人工智能可以处理的领域包括知识工作和创造性工作，涉及数十亿的人类劳动。生成式人工智能可以将这些人的效率和创造力提高至少 10%，并有可能产生数万亿美元的经济价值。

海外掀起了AIGC的投资热潮，甚至出现了两家独角兽公司。 StableDiffusion背后的StabilityAI投后估值已攀升至10亿美元，而以文本生成为主的AIGC独角兽Jasper目前估值已达15亿美元。

非共识资本创始合伙人周文景告诉深燃，AIGC并不是一个新概念。之前也出现过AI生成文字、AI生成图片，但技术还不成熟，应用不广泛。不过，随着这两年技术的积累，AI生成的图片、视频、音乐、文字已经成熟，量变正迎来质变。

AIGC尚处于早期阶段，目前的用户体验已经发生了一定变化，未来将逐步实现商业化。她指出，AIGC目前定位于B端，已经有一定的商业变现空间。在降本增效的背景下，AIGC可以帮助众多企业在内容生产环节提升效率，符合企业在后疫情时代的发展诉求。

火热的AIGC领域也存在一些亟待解决的问题。以 ChatGPT 为例，不准确的内容可能会给用户带来麻烦。之前爆火的AI画是因为画的版权问题，不管是AI画师的还是平台的。一直被外界诟病。

虽有隐忧，但AIGC处于发展初期，未来能带来的颠覆性变化仍充满想象空间。